Le data marketing cookieless : accélérateur de croissance ?

Le data marketing cookieless : accélérateur de croissance ?

Le data marketing connaît ces dernières années un essor phénoménal. Effectivement ce secteur croît trois fois plus vite que l’économie française. Cependant, le monde de la data, avec l’entrée en vigueur du RGPD, a connu de gros bouleversements. Désormais, les stratégies marketing doivent être pensées, conçues et optimisées sans cookies : les stratégies, pour être toujours aussi efficientes et générer de la croissance, doivent donc utiliser des modèles de plus en plus complexes.  Mais cette complexification ne serait-elle pas le moyen d’accélérer sa croissance digitale ?

Le data marketing : un moteur de croissance indéniable

L’utilisation de la data dans votre stratégie marketing est devenu un essentiel. Petit rappel !

Aujourd’hui, dans le contexte de la digitalisation, les offres de produits et de services sont de plus en plus nombreuses, et la publicité en ligne est omniprésente. Les consommateurs ont donc toujours plus de choix, et il est donc nécessaire de se démarquer dès le début du processus d’achat, afin de pouvoir rester concurrentiel. Comment la data peut alors vous aider ?  

  • La bonne personne au bon moment : la maîtrise de la data science vous permettra tout d’abord de vous adresser à la bonne personne au bon moment. Grâce à un tracking opérationnel et à des modèles d’unification des données, les datas pourront être correctement réutilisées par les algorithmes de machine learning, qui sauront diffuser vos annonces aux personnes les plus susceptibles d’acheter votre produit au moment opportun.

  • Personnaliser la communication : l’utilisation de la data vous permet de personnaliser le message en fonction de votre cible : le message ne sera pas lui-même suivant si l’utilisateur découvre votre marque ou s’il est déjà un client fidèle. Cette personnalisation se fait grâce aux données de votre CRM par exemple, et est optimisée constamment avec des processus d’A/B testing.

  • Faciliter l’acquisition : à cause d’un processus de paiement inadapté, 9 paniers sur 10 sont abandonnés. Comment limiter cela ? Grâce à la mise en place d’un chatbot, l’élaboration d’un parcours client omnicanal et fluide, l’installation d’un processus de paiement en un clic…

  • Optimiser les remontées de données : en ayant un tracking sans failles, une bonne intégration des données et leur modélisation, vous pourrez avoir un ensemble de données fiables, de différentes sources, que vous pourrez unifier et modéliser afin d’avoir une stratégie data driven.

Les stratégies cookieless, accélératrices de croissance

Si les apports de la data vus ci-dessus sont source de croissance, les stratégies actuelles, mises en place dans le contexte de la disparition des cookies tiers, sont donc beaucoup plus complexes. En effet, afin de pallier ce manque de data, nous avons dû élaborer des stratégies plus poussées afin d’utiliser au maximum les datas (aussi bien online qu’offline) que nous possédons.

Comment élaborer des stratégies plus poussées ?

Tout d’abord, en mettant en place un tracking fiable et efficace. Ensuite, il faudra vérifier la qualité des datas remontées et mettre en place des correctifs si nécessaire. Enfin, la mise en place d’un data warehouse sera utile pour collecter et stocker les données. A partir de là, nous utilisons l’intelligence de nos data scientists, qui seront ensuite capables de découvrir les opportunités de croissance : détermination de différents segments de clients, suppression des freins à la conversion, modélisation des modèles d’attribution les plus performants. Une fois toutes ces étapes réalisées, nous pourrons optimiser de nouveau les performances de nos campagnes d’acquisition.

Par exemple, pour un de nos clients dans le secteur de la mode, qui a une présence aussi bien en magasin qu’en ligne, l’analyse de l’ensemble de leurs datas nous a permis d’identifier une dépense publicitaire importante auprès de leurs clients déjà fidèles. Nous avons donc défini avec eux une nouvelle stratégie via l’emailing afin de diminuer la dépense media aux clients fidèles pour réallouer ce budget vers les 2 principales audiences souhaitées par la marque. Résultat : à dépenses constantes, +25% de CA et -16% de taux de churn.

En segmentant autant que possible les clients, et donc en établissant une stratégie spécifique pour chaque segment de clients. Grâce à des datas fiables et correctement intégrées, vous serez en mesure de regrouper différents types de clients selon leur comportement d’achat, leur parcours, leur ancienneté… et ainsi établir pour chacun de ces types une stratégie sur mesure.

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