11 juillet 2022
Le data marketing connaît ces dernières années un essor phénoménal. Effectivement ce secteur croît trois fois plus vite que l’économie française. Cependant, le monde de la data, avec l’entrée en vigueur du RGPD, a connu de gros bouleversements. Désormais, les stratégies marketing doivent être pensées, conçues et optimisées sans cookies : les stratégies, pour être toujours aussi efficientes et générer de la croissance, doivent donc utiliser des modèles de plus en plus complexes. Mais cette complexification ne serait-elle pas le moyen d’accélérer sa croissance digitale ?
L’utilisation de la data dans votre stratégie marketing est devenu un essentiel. Petit rappel !
Aujourd’hui, dans le contexte de la digitalisation, les offres de produits et de services sont de plus en plus nombreuses, et la publicité en ligne est omniprésente. Les consommateurs ont donc toujours plus de choix, et il est donc nécessaire de se démarquer dès le début du processus d’achat, afin de pouvoir rester concurrentiel. Comment la data peut alors vous aider ?
Si les apports de la data vus ci-dessus sont source de croissance, les stratégies actuelles, mises en place dans le contexte de la disparition des cookies tiers, sont donc beaucoup plus complexes. En effet, afin de pallier ce manque de data, nous avons dû élaborer des stratégies plus poussées afin d’utiliser au maximum les datas (aussi bien online qu’offline) que nous possédons.
Comment élaborer des stratégies plus poussées ?
Tout d’abord, en mettant en place un tracking fiable et efficace. Ensuite, il faudra vérifier la qualité des datas remontées et mettre en place des correctifs si nécessaire. Enfin, la mise en place d’un data warehouse sera utile pour collecter et stocker les données. A partir de là, nous utilisons l’intelligence de nos data scientists, qui seront ensuite capables de découvrir les opportunités de croissance : détermination de différents segments de clients, suppression des freins à la conversion, modélisation des modèles d’attribution les plus performants. Une fois toutes ces étapes réalisées, nous pourrons optimiser de nouveau les performances de nos campagnes d’acquisition.
Par exemple, pour un de nos clients dans le secteur de la mode, qui a une présence aussi bien en magasin qu’en ligne, l’analyse de l’ensemble de leurs datas nous a permis d’identifier une dépense publicitaire importante auprès de leurs clients déjà fidèles. Nous avons donc défini avec eux une nouvelle stratégie via l’emailing afin de diminuer la dépense media aux clients fidèles pour réallouer ce budget vers les 2 principales audiences souhaitées par la marque. Résultat : à dépenses constantes, +25% de CA et -16% de taux de churn.
En segmentant autant que possible les clients, et donc en établissant une stratégie spécifique pour chaque segment de clients. Grâce à des datas fiables et correctement intégrées, vous serez en mesure de regrouper différents types de clients selon leur comportement d’achat, leur parcours, leur ancienneté… et ainsi établir pour chacun de ces types une stratégie sur mesure.
Prêts à vous lancer dans la data ? Nos équipes sont là pour vous accompagner ! Envie d'en s'avoir plus ? Besoin d'un avis ? Contactez-nous !
Vous souhaitez faire de la publicité sur Pinterest ?
Envie d’échanger avec l’un de nos experts ? Besoin d’en savoir plus ?
La protection des données nous tient à cœur. Just Search utilise les informations que vous fournissez afin de vous proposer des informations et du contenu pertinent sur nos produits et services. Vous pouvez vous désinscrire de ce type de communications à tout moment. Pour plus d'informations, consultez notre politique de confidentialité.
